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- 000 01772cam0 2200349 450
- 010 __ |a 978-7-118-11315-0 |d CNY78.00
- 099 __ |a CAL 012018027664
- 100 __ |a 20180321d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据同化 |A shu ju tong hua |e 集合卡尔曼滤波 |f (挪威) 盖尔·埃文森著 |d = Data assimilation |e the ensemble Kalman filter |f Geir Evensen |g 刘厂, 赵玉新, 高峰译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a xix, 251页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第240-250页)
- 330 __ |a 全书共分为17章: 第1章为概述; 第2章对基本统计方法进行了总结; 第3章重点介绍时间独立的反演问题; 第4章介绍动力学模式中状态随时间演化的问题; 第5、6章分别阐述了变分和非线性变分反问题; 第7、8章分别介绍概率公式和广义逆; 第9章重点介绍集合方法及集合卡尔曼滤波算法; 第10章主要阐述简单的非线性优化问题; 第11章重点探讨集合卡尔曼滤波中的采样策略; 第12章主要讨论模式误差相关问题; 第13章主要介绍平方根算法; 第14章主要阐述不同分析方案下的逆问题; 第15章介绍有限集合大小造成的伪相关性; 第16章主要介绍基于集合卡尔曼滤波的业务海洋预报系统; 第17章介绍数据同化在地下油量数值模拟中的应用。
- 500 10 |a Data assimilation : the ensemble Kalman filter |A Data Assimilation : The Ensemble Kalman Filter |m Chinese
- 517 1_ |a 集合卡尔曼滤波 |A ji he ka er man lv bo
- 606 0_ |a 遥感数据 |A yao gan shu ju |x 数据处理
- 606 0_ |a 卡尔曼滤波器 |A ka er man lv bo qi
- 701 _1 |a 埃文森 |A ai wen sen |g (Evensen, Geir) |4 著
- 702 _0 |a 刘厂 |A liu chang |4 译
- 702 _0 |a 赵玉新 |A zhao yu xin |4 译
- 702 _0 |a 高峰 |A gao feng |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20191213
- 905 __ |a SXDTDX |d TP751.1/7