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- 010 __ |a 978-7-302-60628-4 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20221028d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 动手学推荐系统 |A Dong Shou Xue Tui Jian Xi Tong |e 基于PyTorch的算法实现 |e 微课视频版 |f 於方仁编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 10,282页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 计算机技术开发与应用丛书 |A Ji Suan Ji Ji Shu Kai Fa Yu Ying Yong Cong Shu
- 314 __ |a 於方仁,推荐算法、图神经网络、知识图谱等领域专家。现任苏州中贸大数据CTO。
- 330 __ |a 本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅人深,先基础后进阶,先理论后实践,先主流后推导。第1章较为简单,仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2-5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程,是本书的核心,每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解,深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频,帮助读者快速入门推荐算法及系统。
- 333 __ |a 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书,也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 於方仁 |A Yu Fang Ren |4 编著
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20231007
- 905 __ |a SXDTDX |d TP181/275