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- 010 __ |a 978-7-302-63071-5 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20240108d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习的理论基础与核心算法 |f 焦李成 ... [等] 编著 |A shen du xue xi de li lun ji chu yu he xin suan fa
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a xvi, 406页 |c 图 |d 26cm
- 304 __ |a 题名页题: 焦李成, 杨淑媛, 刘芳, 刘旭, 田晨曦编著
- 330 __ |a 本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。
- 333 __ |a 本书可作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业本科生和研究生的教材, 还可供对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员参考
- 510 1_ |a Deep learning |e foundation theory and algorithm |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 焦李成 |4 编著 |A jiao li cheng
- 701 _0 |a 杨淑媛 |4 编著 |A yang shu yuan
- 701 _0 |a 刘芳 |4 编著 |A liu fang
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240904
- 905 __ |a SXDTDX |d TP181/347