机读格式显示(MARC)
- 000 01883nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-03-060098-1 |b 精装 |d CNY198.00
- 099 __ |a CAL 012019044204
- 100 __ |a 20190410d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 迭代学习控制 |A die dai xue xi kong zhi |e 一种优化方法 |d = Iterative learning control |e an optimization paradigm |f (英) David H. Owens著 |g 刘艳红, 霍本岩, 李超等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018
- 215 __ |a xx, 372页 |d 25cm
- 314 __ |a 责任者Owens规范汉译姓: 欧文斯
- 320 __ |a 有书目 (第366-372页)
- 330 __ |a 本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分为14章。第1章介绍迭代学习控制的基本思想、特点和存在的问题等;第2章介绍相关的数学预备知识;第3章主要介绍连续动态系统和离散状态系统的状态空间模型、逆系统、连续线性系统的二次优化控制等;第4章主要包括超向量和矩阵模型、离散线性系统的可逆性和二次优化控制等;第5章给出迭代学习控制的问题描述、迭代学习的收敛性和鲁棒性等;第6章主要讨论基于逆模型算法的迭代学习控制;第7、8章分别考虑单调性和梯度算法、基于逆系统和梯度算法相结合的迭代学习控制;第9、10章分别研究范数优化迭代学习控制和扩展的范数优化迭代学习控制;第11、12章分别讨论迭代和辅助优化以及基于逐次投影的迭代学习控制;第13章主要讨论算法加速问题和基于参数集的陷波算法;第14章涉及参数优化迭代学习控制等。
- 500 10 |a Iterative learning control : an optimization paradigm |A Iterative Learning Control : An Optimization Paradigm |m Chinese
- 517 1_ |a 一种优化方法 |A yi zhong you hua fang fa
- 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong |x 迭代计算
- 701 _1 |a 欧文斯 |A ou wen si |g (Owens, David H.) |4 著
- 702 _0 |a 刘艳红 |A liu yan hong |4 译
- 702 _0 |a 霍本岩 |A huo ben yan |4 译
- 702 _0 |a 李超 |A li chao |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20220918
- 905 __ |a SXDTDX |d TP273/186