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- 010 __ |a 978-7-111-73513-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20231111d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 内容理解 |A nei rong li jie |e 技术、算法与实践 |d = Content understanding |e technology, algorithms and practice |f 孙子荀 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 282页 |c 图 |d 24cm
- 304 __ |a 题名页题: 孙子荀, 刘琦, 孙驰, 李津, 屠子睿等著
- 314 __ |a 孙子荀, 内容理解与生成领域的资深专家, 腾讯高级总监和专家研究员, 负责腾讯游戏用户增长与内容生态技术相关的工作。刘琦, 腾讯高级研究员, 负责游戏短视频AI创作的算法研发和项目落地。从事文本生成、多媒体创作等方向的研究, 在游戏智能创编、信息流内容质量业务场景方面有丰富的算法实践经验。孙驰, 腾讯高级研究员, 研究方向为自然语言处理, 负责游戏领域语言模型的预训练、游戏文本分类、游戏舆情分析。在文本理解、文本分类、文本生成领域有丰富的实践经验。
- 330 __ |a 本书分为三部分。第一部分为内容理解, 从文本、语音、图像的理解等角度帮助读者全面了解其中的技术细节和研究进展。第二部分为内容生成, 着重讲解生成的技术细节, 结合作者业务探索的应用案例, 从图片文字生成、素材合成, 到AI创作全链路, 介绍内容创作相关的技术, 帮助读者由浅入深理解技术原理与业务实践。第三部分为内容质量, 详细介绍信息流领域常见的内容质量类型, 帮助读者了解针对这些内容质量问题的业务场景应如何进行拆解和定义, 化抽象为可以建模的问题。
- 333 __ |a 本书适用于人工智能相关的从业者
- 510 1_ |a Content understanding |e technology, algorithms and practice |z eng
- 517 1_ |a 技术、算法与实践 |A ji shu 、suan fa yu shi jian
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法
- 701 _0 |a 孙子荀 |A sun zi xun |4 著
- 701 _0 |a 刘琦 |A liu qi |4 著
- 701 _0 |a 孙驰 |A sun chi |4 著
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240909
- 905 __ |a SXDTDX |d TP18/479