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- 010 __ |a 978-7-302-61738-9 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20230809d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度强化学习 |e 云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 |f 彭志平编著 |A shen du qiang hua xue xi
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 180页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 彭志平, 工学博士, 教授。中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员, 中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员,长期从事人工智能、智能系统等方向的科研与教学研究工作。
- 330 __ |a 本书共分为四篇: 第一篇基础理论 (第1-2章), 介绍了云计算和深度强化学习的基本理论; 第二篇云作业调度算法 (第3-7章), 介绍了云计算环境下的随机作业优化调度策略、混合作业调度机制、基于多Agent系统的云工作流作业优化调度策略、基于深度强化学习的云环境下的多资源云作业调度策略、基于深度强化学习的多数据中心云作业调度。第三篇虚拟化资源调度 (第8-11章), 介绍了基于强化学习的云计算资源分配研究、基于DQN的多目标优化的资源调度框架、容器云环境虚拟资源配置策略的优化、两邴阶段虚拟资源协同自适应调度; 第四篇云作业和虚拟化资源协同自适应调度 (第12-13章) , 介绍了基于异构分布式深度学习的云任务调度与资源配置框架、云工作流任务与虚拟化资源协同自适应调度机制。
- 333 __ |a 本书可作为计算机专业研究生的教学参考书, 同时对从事云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值
- 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e Collaborative adaptive scheduling theory and application of task and virtual resources in cloud computing |z eng
- 517 1_ |a 云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用 |A yun ji suan zhong zuo ye yu zi yuan xie tong zi shi ying diao du de li lun ji ying yong
- 606 0_ |a 云计算 |x 研究 |A yun ji suan
- 701 _0 |a 彭志平 |4 编著 |A peng zhi ping
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240913
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