机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-70577-2 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20220708d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a TensorFlow机器学习 |A TensorFlow ji qi xue xi |f (美) 克里斯·马特曼著 |d = Machine learning with TensorFlow |f Chris Mattmann |g 赵国光译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a xvii, 364页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权机械工业出版社在全球独家出版发行
- 314 __ |a 克里斯·马特曼, (Chris Mattmann) 是美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室人工智能分析和创新发展部门的负责人, 并且是该实验室数据科学领域的第一位首席科学家。
- 330 __ |a 本书共分为三部分。第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HMM) 等技术及应用; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CNN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN), 以及seq2 seq RNN架构等内容。
- 333 __ |a 本书适用于TensorFlow相关技术人员
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 500 10 |a Machine learning with TensorFlow |A Machine Learning With Tensorflow |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 马特曼 |A ma te man |g (Mattmann, Chris) |4 著
- 702 _0 |a 赵国光 |A zhao guo guang |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240909
- 905 __ |a SXDTDX |d TP181/370