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- 010 __ |a 978-7-111-64578-8 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012020041232
- 100 __ |a 20200403d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习算法 |A Ji Qi Xue Xi Suan Fa |f (意) 朱塞佩·博纳科尔索著 |d = Machine learning algorithms |f Giuseppe Bonaccorso |g 罗娜, 汪文发译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a 353页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等, 这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中, 你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题, 并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统, 这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后, 面对你所遇到的问题, 你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 500 10 |a Machine learning algorithms |A Machine Learning Algorithms |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法
- 701 _1 |a 博纳科尔索 |A Bo Na Ke Er Suo |g (Bonaccorso, Giuseppe) |4 著
- 702 _0 |a 罗娜 |A Luo Na |4 译
- 702 _0 |a 汪文发 |A Wang Wen Fa |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20220919
- 905 __ |a SXDTDX |d TP181/86(2)