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- 010 __ |a 978-7-121-41385-8 |d CNY108.00
- 100 __ |a 20210709d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 快速上手Scala |A kuai su shang shou Scala |e Spark大数据分析入门 |f (澳)Irfan Elahi著 |g 杜金源,张真亦译
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 21,220页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A Ren Gong Zhi Neng Yu Da Shu Ju Xi Lie
- 305 __ |a 由APress Media, LLC, part of Springer Nature授予
- 312 __ |a 版权页英文题名:Scala programming for big data analytics : get started with big data analytics using apache Spark
- 314 __ |a Irfan Elahi,目前在澳大利亚德勤工作,专供大数据和机器学习方向。
- 314 __ |a 杜金源,北航硕士,曾就职于乐视,美国等从事大数据开发工作。
- 314 __ |a 张真亦,硕士,拥有多年的服务端开发及大数据开发经验。
- 330 __ |a 本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍,很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式,涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说,本书按照如下顺序进行介绍。首先,前三章从宏观上介绍了Scala语言,包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次,第四章到第十二章是本书的重点,详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法,包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包,以及与异常处理相关的内容,每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后,第十四章介绍了Spark的入门实践,将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。此外,本书提供了丰富生动的代码示例和章末练习,如果读者能够加以实践并思考,一定会收获颇丰!
- 461 _0 |1 2001 |a 人工智能与大数据系列
- 510 1_ |a Scala programming for big data analytics |e get started with big data analytics using apache Spark |z eng
- 517 1_ |a Spark大数据分析入门 |A Sparkda shu ju fen xi ru men
- 606 0_ |a Java语言 |A Java Yu Yan |x 程序设计
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian
- 701 _0 |c (澳) |a 尔凡伊拉希 |A er fan yi la xi |c Elahi, Irfan |4 著
- 702 _0 |a 杜金源 |A du jin yuan |4 译
- 702 _0 |a 张真亦 |A zhang zhen yi |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20230107
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