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- 010 __ |a 978-7-04-053932-5 |d CNY20.00
- 099 __ |a CAL 012020322532
- 100 __ |a 20200612d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系 |A shu ju ke xue yu gong cheng zhuan ye ren cai pei yang fang an yu he xin ke cheng ti xi |d = Data science and engineering curriculum guidelines |f 数据科学与工程专业建设协作组编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020
- 225 2_ |a 数据科学与工程专业系列教材 |A shu ju ke xue yu gong cheng zhuan ye xi lie jiao cai
- 330 __ |a 本书首先确立了数据专业的人才培养目标--培养学生“运用数据为业务赋能”的能力, 基于该培养目标深入讨论了大数据技术专业的核心课程设置。协作组将数据科学与工程导论、数据科学与工程的数学基础、数据科学与工程的算法基础、应用统计与机器学习、当代人工智能、云计算系统、分布式计算系统、当代数据管理系统8门课程作为大数据技术专业的核心课程, 并在本书中详细展示这8门核心课程的教学大纲, 希望它们能够作为国内高校创办大数据技术专业的指引, 加快专业课程的教学实践步伐。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程专业系列教材
- 510 1_ |a Data science and engineering curriculum guidelines |z eng
- 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 人才培养 |x 教学研究 |x 高等学校
- 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 课程体系 |x 教学研究 |x 高等学校
- 711 02 |a 数据科学与工程专业建设协作组 |A shu ju ke xue yu gong cheng zhuan ye jian she xie zuo zu |4 编著
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20211222
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