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- 010 __ |a 978-7-111-74192-3 |d CNY139.00
- 100 __ |a 20240119d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Transformer自然语言处理实战 |A Transformer zi ran yu yan chu li shi zhan |e 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 |f (澳) 路易斯·汤斯顿, (瑞士) 莱安德罗·冯·韦拉, (法) 托马斯·沃尔夫著 |g 叶伟民, 叶志远译
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024
- 215 __ |a 343页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
- 314 __ |a Lewis Tunstall, 是Hugging Face机器学习工程师, 致力于为NLP社区开发实用工具, 并帮助人们更好地使用这些工具。Leandro von Werra, 是Hugging Face机器学习工程师, 致力于代码生成模型的研究与社区推广工作。Thomas Wolf, 是Hugging Face首席科学官兼联合创始人, 他的团队肩负着促进AI研究和普及的使命。
- 330 __ |a 本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构, 并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务, 以及Transformer模型生成文本的能力, 还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务, 并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于的问答系统, 介绍如何基于Haystack进行信息检索, 探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型, 并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
- 333 __ |a 本书适用于对自然语言处理感兴趣的人
- 500 10 |a Natural language processing with Transformers : building language applications with Hugging Face |A Natural Language Processing With Transformers : Building Language Applications With Hugging Face |m Chinese
- 517 1_ |a 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 |A shi yong HuggingFaceTransformers ku gou jian NLP ying yong
- 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li
- 701 _1 |a 汤斯顿 |A tang si dun |g (Tunstall, Lewis) |4 著
- 701 _1 |a 韦拉 |A wei la |g (Werra, Leandro von) |4 著
- 701 _1 |a 沃尔夫 |A wo er fu |g (Wolf, Thomas) |4 著
- 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译
- 702 _0 |a 叶志远 |A ye zhi yuan |4 译
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240901
- 905 __ |a SXDTDX |d TP391/192