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- 010 __ |a 978-7-111-72615-9 |d CNY149.00
- 100 __ |a 20230603d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习的产业实践之路 |A ji qi xue xi de chan ye shi jian zhi lu |d = Machine learning |e the road to industrial practice |f 毕然, 飞桨教材编写组编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a xvi, 400页 |c 彩图 |d 23cm
- 314 __ |a 毕然, 专注于机器学习、人工智能、数据分析、商业战略等领域, 出品过“大数据分析的道与术”“零基础实践深度学习”“机器学习的思考故事”“如何系统化地分析业务和战略”等系列课程。
- 330 __ |a 本书是一本人工智能应用方法论的书, 从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课, 逐层放开视野。第一部分首先从围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开, 树立机器学习的基本观念, 认识大数据对机器学习和深度学习的价值, 启发对产业应用的思考; 然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验, 详述“假设+目标+寻解”的学习框架, 探讨模型如何变强, 以及建模的实践经验。第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索, 以及知识图谱和对话机器人为案例, 展示从业务分析到系统建模的全过程, 这是应用技术的项目级实践。第三部分站在行业和商业的视角审视技术, 以应用技术为出发点, 构建一个成功的商业模式, 是应用技术的商业实践。第四部分以房价预测模型案例、手写识别计算机视觉任务案例、自然语言任务处理案例和行业应用案例的实践课为实操, 使读者体会场景应用的实践。
- 333 __ |a 本书适用于从事人工智能研究的相关人员
- 510 1_ |a Machine learning |e the road to industrial practice |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _0 |a 毕然 |A bi ran |4 编著
- 711 02 |a 飞桨教材编写组 |A fei jiang jiao cai bian xie zu |4 编著
- 801 _0 |a CN |b SXDTDX |c 20240823
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