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题名/责任者:

预测性分析:基于数据科学的方法/(美) 杜尔森·德伦著 杜炤, 邓双译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71834-5/CNY89.00

载体形态项:

222页:图;24cm

统一题名:

Predictive analytics : data mining, machine learning and data science for practitioners

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

德伦 (Delen, Dursun) 著

个人次要责任者:

杜炤 译

个人次要责任者:

邓双 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

杜尔森·德伦, 博士, 俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学和信息系统的杰出教授。

提要文摘附注:

本书全面介绍了预测性分析相关方法, 不仅直观地阐述了相关概念, 还给出了现实的示例问题和真实的案例研究--包括从失败项目获得的经验教训, 理论和实践内容相对平衡, 便于读者加深理解。全书共九章, 外加一个附录。第1章为分析导论, 第2章为预测性分析和数据挖掘导论, 第3章介绍预测性分析的标准流程, 第4章介绍预测性分析的数据和方法, 第5章介绍预测性分析算法, 第6章探讨预测性建模中的高阶主题, 第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析, 第8章介绍预测性分析使用的大数据, 第9章介绍深度学习和认知计算, 附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。

使用对象附注:

本书适合商界专业人士和计算机科学、数据科学和商业分析领域的相关从业人员阅读

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