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题名/责任者:

深度强化学习:基础、研究与应用/董豪，丁子涵，仉尚航等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41188-5/CNY129.00

载体形态项:

29,489页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:fundamentals, research and applications

个人责任者:

董豪 著

个人责任者:

丁子涵 著

个人责任者:

仉尚航 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

提要文摘附注:

本书分为三大部分。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目，这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用。第三部分提供了应用案例，包括AlphaZero、让机器人学习跑步等。

使用对象附注:

本书适用于计算机科学专业背景、希望从零开始学习深度强化学习并开展研究课题和实践项目的学生

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