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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
贝叶斯数据分析/(美) 约翰·K. 克鲁施克著 王芳译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-115-63058-2/CNY199.80
载体形态项:
541页:图;24cm
统一题名:
Doing Bayesian data analysis : a tutorial with, R, JAGS, and Stan
个人责任者:
克鲁施克 (Kruschke, John K.)
个人次要责任者:
王芳
学科主题:
贝叶斯统计量
中图法分类号:
O212.8
版本附注:
据原书第2版译出
出版发行附注:
由Elsevier授权出版
相关题名附注:
封面题英文题名:Doing Bayesian data analysis: a tutorial with, R, JAGS, and Stan
责任者附注:
约翰·K. 克鲁施克(John K. Kruschke),美国加州大学伯克利分校博士,美国印第安纳大学心理学和脑科学名誉教授、统计学副教授,拥有近25年的统计学教学经验。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发,逐步带你进阶,帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分,共有25章。第一部分介绍基础知识,内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
O212.8/13 B0201584   库本 库374494     可借 库本
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