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题名/责任者:

图神经网络前沿/石川，王啸，杨成著、译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-62557-1/CNY99.80

载体形态项:

174页;24cm

并列正题名:

Advances in graph neural networks

个人责任者:

石川 著 译

个人责任者:

王啸 著 译

个人责任者:

杨成 著 译

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

一般附注:

异步图书 Springer

版本附注:

Springer Nature Switzerland AG授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展。此外，探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势。

使用对象附注:

本书适用于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者

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