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题名/责任者:

深度学习初学者指南/(智) 巴勃罗·里瓦斯著 汪雄飞, 陈朗, 汪荣贵译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69522-6/CNY99.00

载体形态项:

xviii, 280页:图;24cm

统一题名:

Deep learning for beginners

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

里瓦斯 (Rivas, Pablo) 著

个人次要责任者:

汪雄飞 译

个人次要责任者:

陈朗 译

个人次要责任者:

汪荣贵 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

巴勃罗·里瓦斯 (Pablo Rivas), PabloRivas博士是得克萨斯州贝勒大学计算机科学系的助理教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从机器学习的基本概述开始, 指导你建立流行的基于Python语言的深度学习程序框架。你将了解如何实现对数据的清洗和预处理, 以便使用数据样本进行深度学习, 并逐步探索神经网络的训练方法和应用技术。本书还将帮助你亲自动手训练单层和多层神经元, 从而深入理解神经网络模型的工作原理。稍后, 你将在一些简单应用实例的帮助下掌握若干当前比较流行的神经网络架构, 例如CNN、 RNN、AE、VAE和GAN。你甚至将从头开始构建这些模型。在每一章的结尾处都有一个向答环节, 可以帮助你测试对本书内容的掌握情况。

使用对象附注:

本书内容丰富, 文字表述清晰, 实例讲解详细, 图例直观形象, 适合作为高等学校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生及研究生深度学习课程的入门教材, 也可供工程技术人员和自学读者学习参考

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