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题名/责任者:

基于语义知识的软件缺陷分析关键技术研究/郑炜，吴潇雪，李云帆著

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5693-1686-5/CNY68.00

载体形态项:

337页;26cm

个人责任者:

郑炜 著

个人责任者:

吴潇雪 著

个人责任者:

李云帆 著

学科主题:

软件-测试-研究

中图法分类号:

TP311.55

提要文摘附注:

本书将命名实体识别技术应用到软件缺陷领域，对缺陷报告中的缺陷实体进行命名实体分类，以抽取缺陷报告中更多关键的信息，并将知识图谱相关技术应用到软件缺陷领域，从而刻画实体之间语义关系的网络，能够较为全面的表达出实体之间存在的依赖关系。本书引入命名实体识别，知识图谱等技术，面向知识图谱推理的可解释性，以期解决缺陷报告中的诸多问题和挑战。本书的工作一定程度上解决了缺陷报告识别的可解释性问题，缺乏关键词语义的问题，为弱人工智能迈向认知智能踏下了积极的一步。

使用对象附注:

软件测试研究人员

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