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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
Python预测分析实战/(美) 阿尔瓦罗·富恩特斯著 高蓉, 李茂译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-115-56570-9/CNY79.80
载体形态项:
238页:图;24cm
统一题名:
Hands-on predictive analytics with Python
个人责任者:
富恩特斯 (Fuentes, Alvaro)
个人次要责任者:
高蓉
个人次要责任者:
李茂
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版
责任者附注:
阿尔瓦罗·富恩特斯 (Avaro Fuentes) 是一位资深数据分析师, 在分析行业的从业经验超过 12年, 拥有应用数学的硕士学位和数量经济学的学士学位。高蓉, 博士, 毕业于南开大学, 任教于杭州电子科技大学; 研究领域包括资产定价、实证金融、数据科学应用。李茂, 毕业于北京师范大学, 任教于天津理工大学; 热爱数据科学, 目前从事与统计和数据分析相关的教学和研究工作。
提要文摘附注:
本书先介绍预测分析的重要概念和原则, 然后给出一系列的代码示例和算法讲解, 引导读者了解完整的预测分析流程, 进而能用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集--探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。
使用对象附注:
本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读, 也适合对预测分析感兴趣的读者参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/525 B0110593   库本 库347294     可借 库本
TP311.561/525 B0110591   基本书库     可借 基本书库
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