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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

组学机器学习/刘琦著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076151-4/CNY198.00

载体形态项:

243页:彩图;24cm

并列正题名:

Omics machine learning

个人责任者:

刘琦 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面英文题名：Omics machine learning

责任者附注:

同济大学

提要文摘附注:

本书面向生命组学数据特点，对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍；结合相应组学挖掘的具体研究案例，向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。

使用对象附注:

本书适用于生命科学、医学、生物信息学、计算机和信息科学等相关交叉专业的高年级本科生、研究生，人工智能领域的科研人员和产业人员

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