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题名/责任者:

大数据技术基础及应用教程:Linux+Hadoop+Spark/井超 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71091-2/CNY59.90

载体形态项:

228页:图;24cm

并列正题名:

Big data technology foundation and application

其它题名:

Linux+Hadoop+Spark

丛编项:

面向新工科高等院校大数据专业系列教材

个人责任者:

井超 编著

个人责任者:

樊永生 编著

个人责任者:

乔钢柱 编著

学科主题:

数据处理软件-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

机工教育 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

题名责任附注:

编著者还有: 樊永生, 乔钢柱, 雷海卫

书目附注:

有书目 (第228页)

提要文摘附注:

本书从大数据技术相关概念出发, 叙述了大数据平台的构建相关技术, 并在此基础上进行离线数据分析和在线数据分析。全书共分三篇, 内容包括技术基础篇、分布式集群篇、平台构建篇, 每篇由不同的章节组成。全书共分七章, 第一篇包括大数据技术概述、大数据分析技术, 第二篇包括Linux技术基础、Hadoop技术基础及构建Hadoop集群、Spark技术基础及构建Spark集群, 第三篇包括构建基于Spark的实时交易数据统计平台、构建基于Hadoop的离线电商大数据分析平台。本书以理论为基础, 以实践为引导, 完整阐述了如何从无到有搭建大数据平台, 并在此平台基础上进行应用。

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