MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2
- 题名/责任者:
- 机器学习关键技术及应用/王喆,李冬冬著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42940-7/CNY168.00
- 载体形态项:
- 441页:图;24cm
- 丛编项:
- “数字浪潮:工业互联网先进技术”丛书
- 个人责任者:
- 王喆 著
- 个人责任者:
- 李冬冬 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目
- 提要文摘附注:
- 本书讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术,包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术,并在此基础上,对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/324 | B0196285 | 库本 库366053 | 新书:正在上架 | 库本 | |
TP181/324 | B0196284 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 |
显示全部馆藏信息