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题名/责任者:

机器学习图解/(加)路易斯·G.塞拉诺(LuisG.Serrano)著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63464-5/CNY128.00

载体形态项:

291页;26cm

并列正题名:

Grokking machine learning

个人责任者:

(加) 塞拉诺 (Serrano, Luis G.) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181-64

提要文摘附注:

阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。加支持许多尖端技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰，讲解机器学习的核心概念。本书以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语，只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目，包括垃圾邮件检测和图像识别模型；还将学习一些实用技能，以清理和准备数据。

使用对象附注:

中学

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