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题名/责任者:

数据应用工程:方法论与实践/钟大伟 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70409-6/CNY129.00

载体形态项:

xii, 412页:图;24cm

并列正题名:

Data engineering:methodology and practice

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

钟大伟 著

个人责任者:

高铎 著

个人责任者:

王鹏 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 钟大伟, 高铎, 王鹏, 宋超著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

钟大伟, 中科院博士, 资深大数据专家, 拥有15年技术开发和管理经验, 一直从事数据处理、大数据研发和数据治理相关的工作。高铎, 某头部互联网公司资深专家, 拥有10余年数据营销、数据治理和数据应用领域工作经验。王鹏, 人工智能和大数据领域的资深专家, 有超过15年的数据应用和实践经验。

提要文摘附注:

全书共9章, 从行业分析、理论方法、知识体系和实践案例四个部分来详细讲解数据应用工程。理论方法深入严谨, 知识体系介绍完整, 实践案例类型丰富。行业分析部分 (第1章) 介绍了数据时代的数字化大趋势; 理论方法部分 (第2章和第3章) 提供了数字化的方法论--数据应用成熟度模型, 能够指导组织有效应对数字科技变革; 知识体系部分 (第4章和第5章) 完整地介绍了数字化涉及的数据治理、数据工程、数据技术的知识和技能体系; 实践案例部分 (第6-9章) 介绍了四个数据实践案例, 阐述在不同领域如何开展数据治理、数据工程、数据应用的工作。

使用对象附注:

本书适用于数字化转型相关从业者, 数据专业师生等

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