山西大同大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

迁移学习算法:应用与实践/庄福振 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72650-0/CNY99.00

载体形态项:

xii, 263页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Transfer learning algorithms:applications and practices

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

庄福振 著

个人责任者:

朱勇椿 著

个人责任者:

祝恒书 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 庄福振, 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉著

责任者附注:

庄福振, 北京航空航天大学教授, 博士生导师, 入选国家级人才计划。朱勇椿, 博士, 长期致力于可靠人工智能研究及应用, 在KDD、WWW、SIGIR、TKDE等国际顶级学术会议和期刊发表文章28篇, Google学术引用3300余次。祝恒书, 博士, 北京市高端领军人才正高级工程师, BOSS直聘职业科学实验室 (CSL) 主任。

书目附注:

有书目 (第250-263页)

提要文摘附注:

本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法, 针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 并从算法动机、算法原理、算法流程等方面进行重点介绍; 然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例; 最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

使用对象附注:

本书旨在让迁移学习或者相关领域的研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法, 熟悉各类应用场景, 进而为迁移学习落地实践提供指导和帮助

豆瓣简介：