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题名/责任者:

机器学习的产业实践之路:the road to industrial practice/毕然, 飞桨教材编写组编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72615-9/CNY149.00

载体形态项:

xvi, 400页:彩图;23cm

并列正题名:

Machine learning:the road to industrial practice

个人责任者:

毕然 编著

团体责任者:

飞桨教材编写组 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

毕然, 专注于机器学习、人工智能、数据分析、商业战略等领域, 出品过“大数据分析的道与术”“零基础实践深度学习”“机器学习的思考故事”“如何系统化地分析业务和战略”等系列课程。

提要文摘附注:

本书是一本人工智能应用方法论的书, 从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课, 逐层放开视野。第一部分首先从围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开, 树立机器学习的基本观念, 认识大数据对机器学习和深度学习的价值, 启发对产业应用的思考; 然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验, 详述“假设+目标+寻解”的学习框架, 探讨模型如何变强, 以及建模的实践经验。第二部分以电商促销策略中的模型、计算机视觉技术和视觉搜索, 以及知识图谱和对话机器人为案例, 展示从业务分析到系统建模的全过程, 这是应用技术的项目级实践。第三部分站在行业和商业的视角审视技术, 以应用技术为出发点, 构建一个成功的商业模式, 是应用技术的商业实践。第四部分以房价预测模型案例、手写识别计算机视觉任务案例、自然语言任务处理案例和行业应用案例的实践课为实操, 使读者体会场景应用的实践。

使用对象附注:

本书适用于从事人工智能研究的相关人员

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