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题名/责任者:

现代推荐算法/赵致辰（水哥）编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45474-5/CNY109.00

载体形态项:

24,253页:图;24cm

个人责任者:

赵致辰 编著

学科主题:

聚类分析-分析方法

中图法分类号:

O212.4

一般附注:

博文视点

提要文摘附注:

本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。

使用对象附注:

本书适用于有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者；推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生

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