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题名/责任者:

数据科学的概率基础/王学钦, 赵鹏主编

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5638-2968-2/CNY35.00

载体形态项:

175页:图;24cm

个人责任者:

王学钦 主编

个人责任者:

赵鹏 主编

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

普通高等教育数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材

提要文摘附注:

本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

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