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题名/责任者:

Python自然语言处理实战/(美) 真亚·安蒂科著 于延锁, 刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72515-2/CNY99.00

载体形态项:

x, 218页:图;24cm

统一题名:

Python natural language processing cookbook

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

安蒂科 (Antic, Zhenya) 著

个人次要责任者:

于延锁 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

软件工具-自然语言处理-教材

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

Zhenya Antic, 自然语言处理 (NLP) 专家, 拥有麻省理工学院的计算机科学学士学位和加州大学伯克利分校的语言学博士学位, 目前在Practical Linguistics Inc.工作, 她通过自动化文本处理帮助企业改进流程并提高生产力。

提要文摘附注:

本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。

使用对象附注:

本书适用于AI工程师、机器学习工程师、数据科学家和深度学习爱好者

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