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题名/责任者:

风电预测及微电网优化调度/孙驷洲，孟樱著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-43316-9/CNY98.00

载体形态项:

241页:图;24cm

个人责任者:

孙驷洲 著

个人责任者:

孟樱 著

学科主题:

风力发电-研究

学科主题:

电网-电力系统调度

中图法分类号:

TM614

中图法分类号:

TM73

提要文摘附注:

本书在风速时间序列分解的基础上，介绍了基于机器学习等方法的风速和风电预测建模原理，并利用优化算法进行预测模型求解。本书主要基于典型的机器学习方法，如最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)和小波神经网络(WNN)进行风速建模与预测，并利用优化算法进行参数优化和特征选择。此外，本书还介绍了风电预测建模方法在微电网优化调度中的应用。

使用对象附注:

本书适用于风电场风速预测相关研究与技术人员

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