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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
科学之路:人、机器与未来/(法) 杨立昆著 李皓, 马跃译
出版发行项:
北京:中信出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-5217-3239-9/CNY88.00
载体形态项:
LVIII, 340页:图;24cm
统一题名:
Quand la machine apprend
其它题名:
人、机器与未来
个人责任者:
杨立昆 (Le Cun, Yann)
个人次要责任者:
李皓
个人次要责任者:
马跃
学科主题:
人工智能-研究
中图法分类号:
TP18
版本附注:
据2019年法文版译出
责任者附注:
杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬·勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。
提要文摘附注:
本书里,杨立昆把自己的个人发展经历结合到人工智能发展的大趋势中,用通俗的语言由浅入深地解释了人工智能运作时的方法和技术,以及这背后的数学和科学逻辑,这项技术的应用,以及对未来发展的展望,对社会和人们生活可能产生的影响。我们正经历一场前所未有的技术变革,机器不再是简单地执行指令,而是可以在海量数据中找到规律,学习、试错、解决问题,包括那些曾经只有人才能做到的——辨识形状、声音、图像、面孔,自主驾驶,翻译数百种语言,甚至检测肿瘤。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/388 B0130922   库本 库356271     可借 库本
TP18/388 B0130920   基本书库     可借 基本书库
TP18/388 B0130921   基本书库     可借 基本书库
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