MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 深度强化学习理论与实践/龙强, 章胜编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62554-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 355页:图;24cm
- 丛编项:
- 计算机技术开发与应用丛书
- 个人责任者:
- 龙强 编著
- 个人责任者:
- 章胜 编著
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 龙强, 博士、副教授、硕士研究生导师; 就职于西南科技大学数理学院数据科学系, 中国运筹学会终生会员; 主要从事最优化理论与算法、机器学习算法研究。章胜, 博士、副研究员、硕土研究生导师; 就职于中国空气动力研究与发展中心, 中国空气动力学学会会员; 主要从事飞行器轨迹优化、非线性控制与智能控制研究。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书核心内容可以分为3部分, 第一部分为经典强化学习, 包括第2、3、4章, 主要内容有动态规划法, 蒙特卡洛法、时序差分法; 第二部分为深度强化学习, 包括第6、7、8章, 主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶; 第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用--AlphaGo系列算法。另外, 作为理论和算法的辅助, 第1章介绍了强化学习的模型, 第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材, 也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材, 还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/363 | B0202071 | 库本 库374510 | 可借 | 库本 | |
TP181/363 | B0202069 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 | |
TP181/363 | B0202070 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 |
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