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题名/责任者:

Python数据科学入门/(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 徐旭彬译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47962-4/CNY69.00

载体形态项:

372页:图;24cm

统一题名:

Python for Data Science for Dummies

丛编项:

达人迷

个人责任者:

米勒 (Mueller, John Paul) 著

个人责任者:

马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人次要责任者:

徐旭彬 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

本书据2015年英文版译出

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者Mueller规范汉译姓: 米勒

提要文摘附注:

本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。

使用对象附注:

适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考

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