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题名/责任者:

scikit-learn机器学习实战/邓立国等著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60439-6/CNY69.00

载体形态项:

314页;24cm

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

邓立国 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。

使用对象附注:

本书可以作为机器学习初学者、研究人员或从业人员的参考书，也可以作为计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生的教材

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