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题名/责任者:

数据科学中的并行计算:以R, C++和CUDA为例/(美) 诺曼·马特洛夫著 汪磊, 寇强译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5605-9958-8/CNY72.00

载体形态项:

13, 313页;24cm

统一题名:

Parallel computing for data science with examples in R,C++ and CUDA

其它题名:

以R, C++和CUDA为例

丛编项:

R语言应用系列

个人责任者:

马特洛夫 (Matloff, Norman S.), 著

个人次要责任者:

汪磊 译

个人次要责任者:

寇强 译

学科主题:

并行算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

版本附注:

由泰勒·费朗西斯集团有限责任公司授权出版

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。书中的并行计算实例覆盖了非常广的范围，这也是本书最大的亮点之一。本书展示了如何在多核系统、集群、GPU这三种常用并行平台上进行编程开发，同时基于作者的多年经验讨论了多种相关编程语言和现有的软件包。读者通过本书学习到的并行计算的技能，也可以应用到Python 和 Julia 等其它编程语言中。

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