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题名/责任者:

深度学习的理论基础与核心算法/焦李成 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63071-5/CNY99.00

载体形态项:

xvi, 406页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning:foundation theory and algorithm

个人责任者:

焦李成 编著

个人责任者:

杨淑媛 编著

个人责任者:

刘芳 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 焦李成, 杨淑媛, 刘芳, 刘旭, 田晨曦编著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。

使用对象附注:

本书可作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业本科生和研究生的教材, 还可供对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员参考

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