MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 文本数据挖掘:基于R语言/黄天元编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67750-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- 187页:图;24cm
- 并列正题名:
- Text data mining
- 个人责任者:
- 黄天元 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP312R
- 一般附注:
- 云计算·大数据·人工智能
- 责任者附注:
- 黄天元, 复旦大学理学博士。热爱数据科学与开源工具, 致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现, 研究领域包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。
- 提要文摘附注:
- 本书共11章, 内容包括: 走进文本数据挖掘, R语言快速入门, 字符串的基本处理, 用好正则表达式, 导入各类文本数据, 对各类文本数据进行预处理, 文本特征提取的4种方法, 基于机器学习的文本分类方法, 文本情感分析, 文本可视化, 文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。
- 使用对象附注:
- 本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时, 本书还可以作为工具书, 为需要经常进行文本数据挖掘的读者提供快速检索
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