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题名/责任者:

复张量优化及其在量子信息中的应用/倪谷炎，李颖，张梦石著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-071784-9/CNY78.00

载体形态项:

158页;24cm

丛编项:

运筹与管理科学丛书;35

个人责任者:

倪谷炎 著

个人责任者:

李颖 著

个人责任者:

张梦石 著

学科主题:

张量-应用-量子力学-信息技术

中图法分类号:

O183.2

中图法分类号:

O413.1

责任者附注:

国防科技大学文理学院数学系

提要文摘附注:

本书共9章，内容包括：张量的背景知识、复张量基本概念、多复变量实值函数球面优化与US-特征对计算、U-特征值计算的迭代算法、最大U-特征值计算的多项式优化方法、纯态量子态纠缠测度的数值计算、埃尔米特张量与混合量子态基本理论、埃尔米特张量与混合量子态可分性判别和分解算法，以及对称埃尔米特可分性判别及其应用。

使用对象附注:

本书适用于高维数据、张量优化和量子信息爱好者，张量优化与量子信息专业的研究生、教师和科研人员

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