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题名/责任者:

图计算与推荐系统/刘宇著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73696-7/CNY99.00

载体形态项:

xi, 218页:图;24cm

并列正题名:

Graph computing and recommendation system

个人责任者:

刘宇 著

学科主题:

图象数据处理

中图法分类号:

TN911.73

责任者附注:

刘宇, 资深AI技术专家和搜索与推荐领域专家, 曾在多家互联网公司担任资深算法专家、技术总监以及技术VP, 现担任某创业公司CTO。

提要文摘附注:

本书分为两篇: 图数据与图模型 (第1-3章)、推荐系统 (第4-9章)。第1章主要介绍图数据的基础知识, 帮助读者理解数据结构中图的概念以及图数据结构的表示。第2章主要介绍神经网络的基础知识。第3章主要介绍知识图谱的基础知识。第4章主要介绍推荐系统的架构。推荐系统是一种信息过滤技术, 旨在为用户提供个性化的推荐内容, 帮助用户发现感兴趣的物品或资源。推荐系统的核心目标是根据用户的偏好和行为, 预测和推荐用户可能感兴趣的物品。第5章和第6章主要介绍构建基于GNN的推荐系统的基础知识, 以及利用图数据进行推荐的算法。第7章对知识图谱在推荐系统中的应用展开讲解。第8章和第9章介绍推荐系统的热点问题、研究方向, 以及实践案例。

使用对象附注:

本书适用于推荐系统研发中高级工程师

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