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题名/责任者:

机器学习/赵卫东, 董亮编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59848-6/CNY89.80

载体形态项:

372页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

数据科学与大数据技术专业系列规划教材

丛编项:

复旦大学研究生系列教材

个人责任者:

赵卫东 编著

个人责任者:

董亮 编著

学科主题:

机器学习-研究生-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

工业和信息化部“十四五”规划教材 本教材获得复旦大学“双一流”建设项目—“七大系列精品教材”建设计划资助 人邮教育 工信学术出版基金

提要文摘附注:

本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。

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