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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战/李福林著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-62853-8/CNY69.00
载体形态项:
226页:图;24cm
丛编项:
计算机技术开发与应用丛书
个人责任者:
李福林
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
提要文摘附注:
本书共14章, 分为工具集基础用例演示篇 (第1-6章), 详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇 (第7-12章), 通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇 (13-14章), 详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。本书将使用最简单浅显的语言, 带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习, 读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习, 能够让读者知其然也知其所以然, 做到融会贯通。
使用对象附注:
本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读, 也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP391/188 B0196068   库本 库367500     可借 库本
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