MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2
- 题名/责任者:
- 机器学习入门:数学原理解析及算法实践/董政著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70344-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- xii, 212页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Machine learning for beginners:mathematical principles and algorithm practices
- 其它题名:
- 数学原理解析及算法实践
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 董政 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 董政, 计算机软件与理论专业博士, 2016年毕业于复旦大学。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为两部分, 第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容, 第二部分进入人工神经网络, 并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景, 列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践, 理论与实践相辅相成, 对算法原理产生更加直观和感性的认识。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习领域学习者、研究者和实践者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/357 | B0201293 | 库本 | 新书:正在上架 | 库本 | |
TP181/357 | B0201291 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 | |
TP181/357 | B0201292 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 |
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