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题名/责任者:

速通深度学习数学基础/卢菁著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44780-8/CNY79.00

载体形态项:

185页:图;24cm

个人责任者:

卢菁 著

学科主题:

高等数学-高等学校-教学参考资料

中图法分类号:

O13

一般附注:

《速通机器学习》姊妹篇

责任者附注:

卢菁, 北京科技大学博士, 北京大学博士后流动站出站。主要研究方向为机器学习、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等, 有丰富的理论和实践经验

提要文摘附注:

本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线, 讲解了与深度学习有关的大部分数学知识。 本书以理论结合实际的方式讲解, 使数学知识不再是冰冷的公式堆砌, 而变成一- 个个真实的案 例, 同时对案例背后的原理进行理论上的升华, 希望达到一-通百 通的效果。读者通过阅读本书, 不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力, 还能加深对深度学习本身的理解。

使用对象附注:

本书面向人门级读者, 摒弃复杂的数学推导和证明, 重视逻辑推理和简单的表达, 特别适合数学基础不足的读者阅读

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