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题名/责任者:

反馈:化解不确定性的数字认知论/韩博著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73622-6 精装/CNY129.00

载体形态项:

xvi, 448页:图;22cm

并列正题名:

Feedback abuction and evolution

其它题名:

化解不确定性的数字认知论

个人责任者:

韩博 著

学科主题:

反馈控制系统-研究

中图法分类号:

TP271

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

韩博, 在百度、阿里巴巴从事十余年战略研究与管理工作, 从0到1参与和推动AI创新与落地等多项系统性集团改革项目, 获得多个AI发明专利授权。

提要文摘附注:

本书内容讲述: 在技术领域, 用户行为反馈带来互联网的相关性, 基于简单反馈规则的算法, 结合海量的反馈数据, 正在创造让人惊奇的表现, 并解决复杂问题。在商业领域, 几十年前, 竞争策略告诉我们如何在存量市场博弈, 定位理念告诉我们如何在有限的用户认知空间内赢得竞争; 现在, 特斯拉、亚马逊、奈飞等公司正在以基于数字化反馈流的自主学习能力赢得竞争优势。在存量竞争、精益迭代之后的商业新成功案例中, 我们将系统讨论如何建立新的数宇化反馈系统和业务的自主学习进化机制。在更多领城的反馈机制上创新, 也都会为我们带非全新的解决问题视角。

使用对象附注:

本书适用于反馈控制系统研究者

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