MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- PyTorch高级机器学习实战/王宇龙编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71996-0/CNY109.00
- 载体形态项:
- 301页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 王宇龙 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王宇龙, 清华大学计算机博士, 大型互联网公司算法专家, 在国际学术会议及期刊发表过多篇论文。
- 书目附注:
- 有书目 (第300-301页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识, 包括了常见的监督学习、 无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络, 以及强化学习等内容, 同时更强调动手实践应用。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现, 并且在各章节配备实战环节, 内容涵盖了点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适合具有一定编程基础的人工智能爱好者学习, 也是相关从业者和研究人员的参考学习指南
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/317 | B0195263 | 库本 库367415 | 新书:正在上架 | 库本 | |
TP181/317 | B0195262 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 |
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