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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
SPSS Modeler数据挖掘方法及应用/薛薇编著
版本说明:
第3版
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-36319-1/CNY69.00
载体形态项:
XI, 348页:图;26cm
丛编项:
数据科学与大数据技术系列
个人责任者:
薛薇 编著
学科主题:
统计分析-软件包
中图法分类号:
C819
提要文摘附注:
本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法,以及数据整理和降维处理等必备知识,同时给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难,说明问题由浅入深,软件操作详细全面。本书力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理,同时配合SPSSModeler18(中文版)软件操作说明,希望读者能够直观理解方法的本质,快速掌握软件使用技巧,并应用到数据挖掘实践中。
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C819/50(2) B986087   库本 库313835     可借 库本
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