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题名/责任者:

多模态信息融合的阿尔茨海默病智能辅助诊断方法研究/刘宁, 陈研著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63408-9/CNY99.00

载体形态项:

143页:图;26cm

个人责任者:

刘宁 著

个人责任者:

陈研 著

学科主题:

人工智能-阿尔茨海默病-应用-诊断-方法研究

中图法分类号:

R749.104-39

中图法分类号:

R749.104

责任者附注:

刘宁, 浙江科技学院大数据专业教师。从事人工智能辅助诊断阿尔茨海默病等神经退行性疾病领域的研究。在SSCI一区等期刊发表SCI论文10余篇, 主持多项省部级科研项目。陈研, 杭州师范大学基础医学院副教授。从事神经退行性疾病及意识障碍科研领域研究。在Nature communications、Brain等权威期刊发表SCI论文10余篇, 主持多项省级和国家级科研项目。

书目附注:

有书目 (第125-142页)

提要文摘附注:

本文通过提出问题、制定研究方案、方案实施及调整、评价反馈的方式展开研究。在制定、实施及调整研究方案的过程中, 以前期研究为基础, 结合文献检索及专家咨询方案, 制定实验的实施方案。本文基于“治未病”思想和健康管理的理念, 采用基于“波士顿失语症检测”图片描述任务中的患者言语信息建立AD智能辅助诊断模型, 实验数据集包括语音信号和转录文本两种模态, 本文的4、5、6章实验都是采用此方法建立的中文或英文公开数据集。基于此, 本研究构建了语音和文本信息融合的阿尔兹海默病智能辅助诊断模型, 为开发家庭监护系统奠定核心技术基础。

使用对象附注:

本书适用于医学人员

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