MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1
- 题名/责任者:
- TensorFlow机器学习/(美) 克里斯·马特曼著 赵国光译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70577-2/CNY129.00
- 载体形态项:
- xvii, 364页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 马特曼 (Mattmann, Chris) 著
- 个人次要责任者:
- 赵国光 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权机械工业出版社在全球独家出版发行
- 责任者附注:
- 克里斯·马特曼, (Chris Mattmann) 是美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室人工智能分析和创新发展部门的负责人, 并且是该实验室数据科学领域的第一位首席科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书共分为三部分。第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HMM) 等技术及应用; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CNN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN), 以及seq2 seq RNN架构等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适用于TensorFlow相关技术人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/370 | B0203742 | 库本 库373754 | 可借 | 库本 | |
TP181/370 | B0203741 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 |
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