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题名/责任者:

MLOps权威指南/(美) 诺亚·吉夫特, 阿尔弗雷多·德萨著 黄绿君, 高峰斌, 李杰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72421-6/CNY139.00

载体形态项:

370页:图;24cm

统一题名:

Practical MLOps : operationalizing machine learning models

丛编项:

O’Reilly精品图书系列

个人责任者:

吉夫特 (Gift, Noah) 著

个人责任者:

德萨 (Deza, Alfredo) 著

个人次要责任者:

黄绿君 译

个人次要责任者:

高峰斌 译

个人次要责任者:

李杰 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2021年出版 简体中文版由机械工业出版社2023年出版。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者-O'Reilly Media, Inc. 的许可

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

提要文摘附注:

本书详细介绍了DevOps和MLOps的理论和实践, 包括如何创建持续集成和持续交付、Kaizen (即对所有事物进行持续改进的想法) 等, 还介绍了基于云的MLOps, 以及MLOps的关键技术领域, 包括AutoML、容器、边缘计算和模型可移植性。本书最后还介绍了一些真实案例研究, 并介绍执行MLOps时面临的挑战。

使用对象附注:

本书适合任何对MLOps感兴趣的人员阅读

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