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题名/责任者:

利用Python进行数据分析/(美) 韦斯·麦金尼著 陈松译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72672-2/CNY149.00

载体形态项:

498页:图;24cm

统一题名:

Python for data analysis

个人责任者:

麦金尼 (McKinney, Wes) 著

个人次要责任者:

陈松 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 简体中文版由机械工业出版社2023年出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

韦斯·麦金尼, 是一位在纳什维尔工作的软件开发者兼企业家。2007年在麻省理工学院获得数学学士学位后, 他在康涅狄格州格林尼治的AQR资本管理公司从事量化金融工作。由于对烦琐的数据分析工具感到沮丧, 他学习了 Python并开始构建后来成为pandas的项目。目前, 他是Python数据社区的活跃成员, 同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python 的倡导者。陈松, 清华大学技术经济研究所副研究员, 技术经济大数据实验室技术负责人, 参与多项省部级、地区性课题研究。

提要文摘附注:

本书是Python数学分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了与时俱进, 作者也在对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容, 用以介绍一些新特性、新工具及方法。

使用对象附注:

本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍, 非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者

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